Was der KI Handelskrieg für Unternehmen bedeutet
Was für aufregende Tage in den USA, die die Entwicklung massiv beeinflussen werden: zuerst die Inauguration von Donald Trump, dann die Verkündung der Investition von 500 Milliarden Dollar in das Projekt Stargate, und nun der Aufstieg des chinesischen Drachens. DeepSeek hat ein besseres und günstigeres Produkt auf den Markt gebracht – das Ergebnis war der Zusammenbruch der amerikanischen Tech-Aktien, ein regelrechter Ausverkauf.
Was bedeuten die Entwicklungen der letzten Tage nun für Europa und vor allem für Unternehmen in Österreich?
Wer ist deepseek?
Der unmittelbare Grund für die Panik der Anleger war DeepSeek, ein unbekannter chinesischer Hedgefonds , der in ein KI- Startup umgewandelt wurde und letzte Woche Analysten mit seinem neuesten großen Sprachmodell R 1 verblüffte. Der Mann im Zentrum von all dem ist Liang Wenfeng, der 40-jährige Gründer von DeepSeek. 2015 gründete er mit High-Flyer einen quantitativen Hedgefonds, der während einer Zeit der Deregulierung und Marktvolatilität in China neben Dutzenden ähnlicher Unternehmen schnell wuchs.
DeepSeek entstand ursprünglich aus dem Bemühen, die Algorithmen von High-Flyer zu verbessern. 2019 investierte das Unternehmen 200 Millionen Yuan in die Gründung einer separaten Einheit zur Entwicklung seiner eigenen Deep-Learning-Plattform namens „Fire-Flyer 1“.
Daraus entstand dann das vor 2 Wochen veröffentlichte V3 Model und wurde am letzten Wochenende die am häufigsten heruntergeladene App auf iPhones.
Das vor allem auch deshalb sehr bemerkenswert, das die USA die Auslieferung hochqualitativer Chips nach China verboten, die aber für die Entwicklung dieser Modelle und Rechenleistungen notwendig sind. Trodzdem hat dieses Start-up DeepSeek aber auch die Ableger von Alibaba es geschafft, hochqualitative Modelle zu entwickeln, aber mit einem großen Unterschied: sie sind um Welten billiger, wie man in der Grafik unten erkennen kann:
Der spannende Aspekt dabei ist die Tatsache, dass DeepSeek genau dann aufgetaucht ist, als Donald Trump ins Amt kam und eine 500 Milliarden KI Infrastruktur Investition angekündigt hat.
Was ist die Innovation?
Wenn die Rechenleistung nur mit einem Bruchteil der Computerleistung gelingt dann bedeutet dies auch Bruchteil der Kosten - wie haben die Chinesen dies geschafft, was die besten Köpfe im Silicon Valley nicht geschafft haben?
DeepSeek verteilt Aufgaben effizienter auf mehrere Chips als seine Konkurrenten und beginnt mit dem nächsten Schritt eines Prozesses, bevor der vorherige abgeschlossen ist. So können die Chips mit geringer Redundanz bei voller Kapazität arbeiten, sind damit viel besser aufeinander abgestimmt.
Es gibt auch Spekulationen, dass DeepSeek seine Modelle trainiert hat, indem es die Ergebnisse amerikanischer Modelle untersucht hat, ein Prozess, der als „Destillation“ bezeichnet wird. Open AI hat erklärt, es habe Beweise dafür, dass DeepSeek seine Modelle destilliert und damit gegen seine Nutzungsbedingungen verstößt.
Da wir uns mitten in einem Handelskrieg zwischen USA und China befinden, nehmen natürlich die gegenseitigen Anschuldigen und Untersuchungen zu. So hat die US-Cybersicherheitsfirma Wiz hat ein Datenleck bei Deepseek aufgedeckt. Mehr als eine Million Datensätze, darunter digitale Softwareschlüssel und Chatprotokolle, seien versehentlich ungesichert im Internet zugänglich gewesen
Außderem beschuldigt ChatGPT den chinesischen Mitbewerber, dass Datensätze von Rechenzentren entfernt wurden.
Auswirkungen an den finanzmärkten
Die weitläufige KI- Lieferkette besteht aus Hunderten von Unternehmen. Einige von ihnen, wie etwa Nvidia, produzieren die Hardware, die in den Rechenzentren installiert ist. Andere vermieten diese Ausrüstung als Cloud-Service-Provider (Amazon, Microsoft und Google).
Modellhersteller (Open AI und Anthropic) trainieren KI- Systeme in der Cloud, und Softwareunternehmen (Salesforce und SAP ) entwickeln auf der Grundlage dieser Modelle Anwendungen, die sie an Kunden verkaufen.
Daher sind die größten Verlierer von DeepSeeks Durchbruch die Anbieter von KI- Hardware und Infrastruktur: Wenn das Training von Modellen weniger Rechenleistung erfordert, werden weniger Chips und entsprechende Ausrüstung verkauft.
Nvidia, dessen Chips häufig bei der Entwicklung hochmoderner KI- Modelle eingesetzt werden, sollen Bruttomargen von über 90 % erzielen. Wenn die Nachfrage nach ihnen sinkt, werden die monopolartigen Margen des Unternehmens schrumpfen.
Seit Handelsbeginn am 27. Januar ist daher der Börsenwert von Nvidia bis zum Verfassen dieser Zeieln um 17 % eingebrochen, was über 500 Milliarden Dollar bedeutet und der größte Tageseinbruch an der Börse in der Geschichte überhaupt ist. Die Aktienkurse von Alphabet, Amazon und Microsoft – Amerikas Cloud-Computing-Triumvirat – sind um 3 %, 1 % bzw. 3 % gefallen. Insgesamt haben amerikanische Technologieunternehmen rund 1 Billion Dollar an Wert verloren.
Wer sind die Verlierer ?
Verlierer sind die Chiphersteller, die Energieversorger und Rechenzentrenbauer, da in den letzten Jahren massiv in die Infrastruktur investiert wurde. Es wurde überall “die Geschichte erzählt”, dass das Training dieser Modelle viel Geld kostet, da man Rechenzentren, Energie und spezielle Mikrochips braucht, diesem Narrativ wurde aber jetzt der Boden unter den Füßen gezogen.
So ereichten Im vergangenen Jahr die gemeinsamen Ausgaben des Cloud-Trios und von Meta (das ebenfalls KI- Modelle entwickelt) für Rechenzentren etwa 180 Milliarden Dollar, ein Anstieg von 57 Prozent gegenüber 2023 (siehe Grafik ).
Einbruch an den öffentlichen Märkten wird sich auch auf private Unternehmen auswirken.
Im Jahr 2024 investierten Risikokapitalgeber 132 Milliarden Dollar in KI -Startups, ein Anstieg von mehr als der Hälfte gegenüber dem Vorjahr, schätzt das Forschungsunternehmen PitchBook. Viele Start-ups, die wir auch bei unseren Lernreisen kennengelernt haben, wurden mit viel VC Kapital ausgestattet oder auch hoch bewertet.
Aber fast zum Trotz möchte man meinen, hat Softbank heute die Investition von 25 Milliarden Dollar in OpenAI bekanntgegeben.
Wer sind die Gewinner?
Doch auch günstigere KI- Modelle bringen auch einige Gewinner hervor. Unternehmen wie Salesforce und SAP , die auf diesen Modellen Softwareanwendungen entwickeln, werden von sinkenden Kosten profitieren. Viele dieser Unternehmen erlebten diese Woche einen Kurssprung, Apple könnte ein weiterer Gewinner sein. Das Unternehmen hat nicht so viel in KI- Infrastruktur oder Modellbau investiert. Günstigere KI könnte auch zu einer Welle neuer Verbraucher-Apps führen, die den schleppenden Verkauf der iPhones ankurbeln könnten .
Aber die Gewinner sind vor allem wir alle, die Unterehmer und Nutzer.
auswirkungen auf europäische Unternehmen
Während OpenAI seine Argumentationsmodelle geheim hält, setzt Alibaba auf Open-Source. Firmen oder Nutzer können deren Modelle frei herunterladen, anpassen und für ihre eigenen Zwecke nutzen. Wer auf Open-Source-KI setzt, fördert ein Innovations-Ökosystem um seine Technologie. Das bedeutet mehr Nutzer, mehr Anwender und auch mehr Innovation.
Konkret bedeutet dies, dass diese Modelle keine “black boxes” mehr sind, wie uns das Open AI immer erzählt hat und viel Geld Kosten. Nun sind nicht nur die Quellcode dieses Modells frei verfügbar und man kann dieses Modell nicht nur nutzen, sondern auch dessen Inhalte und Funktionsweise genauer analysieren kann. Die dazugehörenden Papers wurden ebenso veröffentlicht, wie die Anwendungenmöglichkeiten und Entwicklungen - nach Einschätzungen von KI-Experten sind diese auch hochqualitativ. Die Folge sind eine Menge an Derivaten und Kopien - mit Stand gestern habe es auf Huggingface schon 500 Derivate von dem DeepSeek Model gegeben, mit über 2,5 Millionen Downloads. Unternehmen können nun selber ihre KI Agenten bauen, wenn sie das entsprechende Know-How haben.
Die Implikation ist klar: Wer KI effizient trainiert, kann Kosten senken und sie breiter zugänglich machen – ein potenzieller Gamechanger für europäische Unternehmen mit begrenztem Budget.
Wenn DeepSeek im Februar also anderen Firmen die Erstellung von Diensten auf Basis von v3 erlaubt, wird es weniger als ein Zehntel dessen verlangen, was Anthropic für die Nutzung seines LLM Claude verlangt .
Es werden sich die Geschäftsmodelle ändern und Unternehmen werden nicht mehr soviel für diese Modelle zahlen müssen. Wir werden aber weiter Rechenleistungen brauchen, ebenso wird die Energieversorgung in der KI relevant bleiben.
Ausblick - Werden rechenleistungen weiter gerbaucht?
Ein Grund dafür ist, dass sogenannte Reasoning-Modelle, darunter o3 von Open AI und R1 von DeepSeek , in der Inferenzphase, in der das Modell auf Fragen reagiert, viel mehr Rechenleistung einsetzen, um bessere Antworten zu generieren. Dies könnte dazu beitragen, den Rückgang der Rechenleistung beim Training auszugleichen.
Ein weiterer Grund für Optimismus ist die Nachfrage. Am 29. Januar erklärte Microsoft, dass das Wachstum seines KI- Cloud-Umsatzes – 157 % im Quartalsvergleich – durch das Angebot und nicht durch die Nachfrage bedingt sei.
Was dies nun für uns bedeutet
Wir leben in Europa noch ein wenig auf einer Insel der Seligen, denn wir sind nach wie vor stark auf Manufaktur und Produktion ausgerichtet. Die ungeheure Wucht und exponentielle Dynamik von KI können wir noch nicht richtig einschätzen. Doch auf unseren Lernreisen ins Silicon Valley lernen wir eines:
Die Geschwindigkeit der Entwicklung im Bereich Künstlicher Intelligenz ist atemberaubend – immer mehr hochqualifizierte Tätigkeiten werden ersetzt werden können.
Prozesse können durch KI fehlerfreier, schneller und kostengünstiger ablaufen – was gerade in Zeiten des demografischen Wandels existenziell sein kann.
Menschliche Fähigkeiten wie Kreativität oder Beziehungsfähigkeit werden noch viel stärker gefragt sein. Jobs werden sich dramatisch verändern, ebenso die benötigten Skills.
Die Wertschöpfung wird sich in Zukunft drastisch verschieben – und Europa droht, den Anschluss zu verpassen: Warum wurden diese Deep-Seek-Modelle nicht hier entwickelt?
Wer Zugang zur Infrastruktur dieser bahnbrechenden Technologien hat, sichert sich die Wertschöpfung. Deshalb erleben wir gerade einen atemberaubenden Handelskrieg. Doch in Europa scheinen wir uns lieber mit Regulierungen und Bürokratie zu beschäftigen. Das ist fatal – denn das kann uns langfristig unseren Wohlstand kosten.
“Sputnik Moment 2.0”, so nannte Marc Andreesen die Entwicklungen der letzten Woche als Anspielung auf den ersten Raumflug der Russen in den Weltall, den alle überrascht hat. Wir wollen uns nicht wieder überaschen, daher freuen wir uns schon sehr auf unsere nächste Lernreise, auf der wir erfahren, was noch alles auf uns zukommt!
Executive Silicon Valley Learning Journey, 02. Juni - 06.Juni, 2025
Autor: Werner Sattlegger
Founder & CEO Art of Life
Experte für digitale Entwicklungsprozesse, wo er europäische mittelständische Familien- und Industrie-unternehmen von der Komfort- in die Lernzone bringt. Leidenschaftlich gerne verbindet er Menschen und Unternehmen, liebt die Unsicherheit und das Unbekannte, vor allem bewegt ihn die Lust am Gestalten und an Entwicklung.
