In den letzten Novembertagen 2022 hat im Silicon Valley eine Revolution stattgefunden, die das Prädikat “Quantensprung” verdient. Das kalifornische Start Up Open Ai mit CEO Sam Altman hat ein Sprachmodell entwickelt und gelauncht, innerhalb weniger Tage haben sich 1 Millionen Subscriber angemeldet, damit das schnellst wachsende Produkt in der Wirtschaftsgeschichte überhaupt.

ChatGPT ist ein revolutionäres Konzept in der Welt der künstlichen Intelligenz und maschinellen Lernens. Es handelt sich hierbei um ein textbasiertes KI-Modell, das in der Lage ist, menschenähnliche Gespräche zu führen. Was die Hintergründe sind und welche Auswirkungen es haben wird, darum geht es in diesem Beitrag.

Praktische Beispiele

•  Apps entwickeln und Mails verfassen:

Das Tool kann neben allgemeinen Tipps zur Entwicklung sogar praktische Beispiele für Codes geben. Ebenso kann das Tool sehr anspruchsvolle Mails selbst schreiben.

• Strategien entwickeln: 

Wer eine klare Roadmap für ein kommendes Projekt wie etwa eine Marketingkampagne braucht, kann mit ChatGPT genau das erreichen.

• Content Entwicklung: 

Mit der Text-KI kann man sehr einfach eigenen Content erstellen, wie Blog-Einträge oder Social Media Post, selbst Bewerbung kann ChatGPT mit dem richtigen Befehl schreiben. Auch wenn diese nicht perfekt sind, entstehen dabei eine gute Vorlage oder Text-Layouts.

So entstehen gerade auch neue Jobs durch ChatGPT, wie zum Beispiel in der Werbebranche.

Stellenanzeige wie "Deutschlands erste/n AI Prompter / Prompt Crafter" mit einem Background im Bereich Kommunikation, Redaktion, Text, Content-Erstellung oder Marketing finden wir gerade in diverse Zeitungen.  

Wettrennen

Am 26. Januar veröffentlichte Google ein Papier, das ein ähnliches Modell beschreibt, das Musik aus einer Textbeschreibung eines Songs erstellen kann. Baidu, ein chinesischer Suchriese, plant Berichten zufolge, seiner Suchmaschine im März einen Chatbot hinzuzufügen. Als Ergebnis all dessen, rechnet Yann LeCun, Metas Top-Ai-Mann „ist niemand um mehr als zwei bis sechs Monate vor allen anderen."

Eine Variable die helfen kann, das endgültige Ergebnis des Wettbewerbs zu bestimmen, ist die Organisation der Labore. OpenAI, ein kleines Unternehmen mit wenigen Einnahmequellen, hat möglicherweise mehr Spielraum als Konkurrenten, um Produkte der Öffentlichkeit zugänglich zu machen. Das wiederum generiert Tonnen von Benutzerdaten, die seine Modelle verbessern könnten ("Reinforcement Learning from Human Feedback" ) – und so mehr Nutzer anziehen.

Der Grund dafür, dass zumindest bisher kein Modell einen unangreifbaren Vorteil genießt, liegt darin, dass sich KI-Wissen schnell verbreitet. Forscher aus konkurrierenden Laboren "hängen alle miteinander ab", sagt David Ha von Stability ai. Viele wechseln zwischen Organisationen und bringen Fachwissen und Erfahrung mit.

URSACHEN FÜR DEN TECHNOLOGIESCHUB

Nach dem Zweiten Weltkrieg investierten Unternehmen in den USA stark in die Grundlagenforschung in der Hoffnung, dass daraus praktische Produkte hervorgehen würden. DuPont (ein Hersteller von Chemikalien), IBM und Xerox (die beide Hardware herstellten) hatten alle riesige Forschungslabors. Die Bell Labs von AT&T produzierten unter anderem den Transistor, den Laser und die Photovoltaikzelle, was seinen Forschern neun Nobelpreise einbrachte.

Im späten 20. Jahrhundert drehte sich die Forschung und Entwicklung von Unternehmen jedoch immer weniger um Forschung und Entwicklung. Im Jahr 2017 untersuchte der Ökonom Ashish Arora und Kollegen den Zeitraum von 1980 bis 2006 und stellten fest, dass sich Unternehmen von der Grundlagenforschung weg hin zur Entwicklung bestehender Ideen bewegt hatten. Der Grund waren die steigenden Forschungskosten und die zunehmende Schwierigkeit, ihre Früchte zu fangen. Xerox entwickelte die Symbole und Fenster, die Computerbenutzern heute vertraut sind, aber es waren Apple und Microsoft, die das meiste Geld damit verdienten.

Der Aufstieg der KI ändert dies aber nun radikal und grundlegend. Amazon, dessen KI seinen Alexa-Sprachassistenten antreibt, und Meta, das kürzlich Wellen schlug, als eines seiner Modelle menschliche Spieler bei "Diplomacy" schlug, produzieren jeweils zwei Drittel und vier Fünftel so viel KI-Forschung wie die Stanford University.

Große Konzerne (Microsoft investiert gerade 10 Milliarden Euro in ChatGPT) sind aber nicht die einzigen Spieler, Startups wie Anthropic und Character ai haben ihre eigenen Chat-GPT-Herausforderer entwickelt. Stability ai, ein Startup, das ein Konsortium aus kleinen Unternehmen, Universitäten und gemeinnützigen Organisationen zusammengestellt hat, hat ein beliebtes Open-Source-Modell entwickelt, das Text in Bilder umwandelt.

Auswirkungen auf den Menschen

Die unterschiedliche Art und Weise, wie Menschen auf Menschen und Algorithmen reagieren, ist ein aufkeimendes Forschungsgebiet. In einem kürzlich erschienenen Artikel untersuchten Gizem Yalcin von der University of Texas in Austin und ihre Co-Autoren, ob Verbraucher unterschiedlich auf Entscheidungen reagierten (zum Beispiel jemanden für einen Kredit oder eine Mitgliedschaft in einem Country Club zu genehmigen), wenn sie von einer Maschine oder einer Person getroffen wurden. Sie fanden heraus, dass die Menschen gleich reagierten, wenn sie abgelehnt wurden. Aber sie fühlten sich weniger positiv gegenüber einer Organisation, wenn sie von einem Algorithmus und nicht von einem Menschen genehmigt wurden.

Der Grund? Menschen sind gut darin, ungünstige Entscheidungen wegzuerklären, wer auch immer sie trifft. Die Menschen wollen sich besonders fühlen und nicht auf einen Datenpunkt reduziert sein.

Ein weiteres Papier von Anuj Kapoor vom Indian Institute of Management Ahmedabad und seinen Co-Autoren hat untersucht, ob KI oder Menschen effektiver sind, um Menschen beim Abnehmen zu helfen. Die Autoren untersuchten den Gewichtsverlust, den Abonnenten einer indischen mobilen App erreichten, von denen einige nur einen KI-Coach und einige auch einen menschlichen Coach verwendeten.

Sie fanden heraus, dass Menschen, die auch einen menschlichen Trainer benutzten, mehr Gewicht verloren, sich härtere Ziele setzten und ihre Aktivitäten sorgfältiger protokollierten. Aber Menschen mit einem höheren Body-Mass-Index kamen mit einem menschlichen Coach nicht so gut zurecht wie diejenigen, die weniger wogen. Die Autoren spekulieren, dass schwerere Menschen peinlicher sein könnten, wenn sie mit einer anderen Person interagieren.

Ausblick

Es sind aufregende Zeiten, die wir bedauern oder bejubeln können, was wir aber nicht dürfen ist, diese zu ignorieren. Nach all den den Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz und Chat GPT ist eines sicher: wir stehen am Rande einer Revolution, die Arbeit und Organisationen grundlegend verändern werden.

Vor allem wird uns diese Technologie dabei helfen, den Arbeitskräftemangel zu reduzieren. Wir Menschen müssen uns darauf vorbereiten, mit diesen neuen Technologien umzugehen und mit ihnen zu arbeiten.

Dabei ist aber auch eines meiner Erfahrung nach ganz klar, dass menschliche Fähigkeiten wie Kreativität, Intuition oder Beziehungsfähigkeit, niemals von Künstlicher Intelligenz ersetzt werden.

Autoren: Werner Sattlegger, Founder Art of Life

Executive Learning Journey Silicon Valley, 26. Juni - 30. Juni, 2023

Lesetipp:

Werner Sattlegger: “Die Kunst reifer Führung”, 2022

Experte für digitale Entwicklungsprozesse, wo er europäische mittelständische Familien- und Industrie-unternehmen von der Komfort- in die Lernzone bringt. Leidenschaftlich gerne verbindet er Menschen und Unternehmen, liebt die Unsicherheit und das Unbekannte, vor allem bewegt ihn die Lust am Gestalten und an Entwicklung.